اخبار

تاریخ خبر: 1395/08/17
زمان خبر :16: 10
نوع خبر :خبر

b_News بازاریابی داده محور

arangfilm agency

امروزه بازاريابان ديجيتال از داده مشتري به‌عنوان رئيس خود ياد مي‌کنند. تصميم گيري هاي بازاريابي بدون استفاده از داده امکان‌پذير نخواهد بود، اما معناي واقعي بازاريابي داده محور (data-driven marketing) چيست؟

“مارک فلاهارتي” معاون اجرايي تبليغات سانداي اسکاي (تأمين‌کننده تکنولوژي است که از قدرت نفوذ داده هاي مشتري براي ايجاد و ارائه ويدئوهاي بازاريابي تک به تک استفاده مي‌کند)، معتقد است که قدرت درک اين موضوع که چه داده هايي داريد، چه داده هايي را مي‌توانيد به دست آوريد، چگونه آن‌ها را سازمان‌دهي کنيد و درنهايت چگونه از آن‌ها استفاده کنيد، مهم‌ترين تحول تاريخ بازاريابي و بازاريابي داده محور بوده است.


داده هاي بازاريابي از کجا مي‌آيند؟

داده هاي مشتري مي‌تواند از هرجايي سر درآورد. اطلاعات مذاکرات فروش در سيستم‌هاي ERP و CRM سازمان دفن مي‌شود. تعاملات مشتري در بازاريابي و خدمات مشتري در سيلوها (بخش‌هايي در سازمان که تمايلي به اشتراک گذاشتن داده ها با بخش‌هاي ديگر همان سازمان ندارند) باقي مي‌مانند. بااين‌وجود، گوش دادن اجتماعي يا رصد کردن آنچه مردم در شبکه‌هاي اجتماعي مي‌گويند، نظرسنجي‌هاي آنلاين، بازخور مصرف‌کنندگان و اينترنت اشيا هرروز داده هاي بي‌شماري توليد مي‌کنند.

شرکت‌هايي مانند Avention، وجود دارند که داده هاي B2B در مورد مشتريان، پيش‌بيني‌ها و چشم‌اندازها را ارائه مي‌دهند که هر سازماني مي‌تواند با ادغام آن‌ها با داده هاي داخلي سازمان و تجزيه‌وتحليل آن‌ها درنهايت به يک بينش بازاريابي برسد. داده هاي اين شرکت‌ها به سازمان‌ها در مديريت چرخه عمر خريد مشتري و هدف قرار دادن چشم اندازهاي بهتر کمک مي‌کند.

“هنک وشورست ” مدير طرح‌هاي فني اين شرکت مي‌گويد: ما سوخت آتش تجزيه‌وتحليل‌هاي بازاريابي را تهيه مي‌کنيم! تمام گروه‌ها در حال تلاش براي کسب مزيت رقابتي به‌وسيله داده هستند، تاکنون بازاريابان سريع‌ترين رشد را در بين بخش‌هاي کسب و کار اين شرکت داشته‌اند.


 سردرگمي با آناليز داده

بازاريابان اغلب وقتي‌که حجم زياد داده ناگهان در دسترس آن‌ها قرار مي‌گيرد دستپاچه مي‌شوند و حتي ممکن است احساس عجز کنند. آن‌ها براي انتخاب داده هاي صحيح براي تصميم‌گيري‌هاي بهنگام تحت‌فشار هستند. انتظار مي‌رود آن‌ها متخصص داده شده باشند: “مانتيت ” مي‌گويد سه مورد از هر چهار مشتري مي‌خواهد که خرده‌فروش داده هاي شخصي را براي بهبود تجربه‌هاي خريد، گردآوري کند.

داده ها از منابع مختلف توليد مي‌شوند اما همه آن‌ها به‌دردبخور و کمک‌کننده نيستند. تفکيک داده هاي خوب از داده هاي بد نيز از وظايف بازاريابان بشمار مي‌رود. اين موضوع در حال پيشرفت است و مديران ارشد فناوري (CIO) مي‌توانند در يادگيري منابع داخلي و خارجي داده و ارزش آن‌ها براي بازاريابان به مديران ارشد بازاريابي (CMO) کمک کنند. هم‌چنين تأمين‌کنندگان تکنولوژي نيز مي‌توانند در اين فرآيند دشوار مشارکت داشته باشند.

Weghorst مي‌گويد: ما به مديران ارشد بازاريابي کمک مي‌کنيم تا تعريف معيارهاي اندازه‌گيري کاربرد داده را درک کنند. ما داده هاي صحيح، مفيد و پيش‌گويانه را پيدا مي‌کنيم و همچنين مشخص مي‌کنيم کدام داده ها را مي‌توان از قلم انداخت و منابع ديگري را اضافه کرد.

با نفوذ تکنولوژي، تجزيه‌وتحليل‌ها و داده هاي بسياري که پيش روي بازاريابان قرار دارد، در نظر گرفتن هدف نهايي عاقلانه به نظر مي‌رسد، اينکه “با تمام اين داده ها، دقيقاً به چه چيزي مي‌خواهيد دست‌يابيد؟”

فورستر مي‌گويد: داده هاي صحيح مي‌توانند ترجيحات مشتري و نيازهاي کشف و برآورده نشده او را شناسايي کنند. فورستر مي‌گويد يک خرده‌فروش لباس به‌طور هوشمندانه‌اي از داده هاي محلي و رفتاري مشتريان، استفاده کرد و دريافت که خانم‌هاي جوان بين ۱۳ تا ۲۴ سال از فروشگاه‌هاي آن‌ها تنها خريد پنجره اي (نگاه کردن به کالاهاي ويترين بدون خريد آن‌ها) انجام مي‌دهند تا اجناسي مشابه و با قيمت پايين‌تر را از جاي ديگري تهيه کنند. اين موضوع باعث شد که خرده‌فروش يک خط توليد لباس‌هاي ارزان قيمت براي هدف‌گيري اين قشر از خريداران راه‌اندازي کنند.


ايجاد روابط بهتر در بازاريابي داده محور

داده هاي مشتري فقط براي پيش‌بيني فروش نيست. بازاريابان مي‌توانند براي بهبود روابط مشتري نيز به‌خوبي از اين داده ها استفاده کنند. فورستر مي‌گويد: فرودگاه‌ها از داده هاي بهنگام (real-time) و تکنولوژي تشخيص براي شناسايي مسافران، بارها و پرسنل استفاده مي‌کنند تا گلوگاه‌ها را آزاد و از تأخيرها جلوگيري کنند. زماني که پروازي کنسل شود، هر ايرلاين يک اپ دارد که گزينه‌هاي رزرو دوباره را در زماني مختصر و کوتاه به مسافران پيشنهاد مي‌دهد.

فورستر مثال ديگري از سرويس‌هاي مشتري خلاقانه که متأثر از داده ها هستند را بيان مي‌کند: Mattersight ميلياردها تعامل و فعل‌وانفعالات مشتريان را در ديتابيس مشتري ذخيره مي‌کند و از الگوريتم‌هاي پيش‌بيني استفاده مي‌کند تا هر مشتري را با يک نماينده خدمات مشتري تطبيق دهد که هر دو مدل ارتباطي و ويژگي‌هاي رفتاري مشابه داشته باشند. “داده، نقطه آغازين تمام اين اتفاقات است.”

منبع: هورموند


arang logo



Emirate Office : 10th floor, X2 Tower Jumairah Lakes Towers, Dubai-UAE
Tel:+971 (55)5490543